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随着莺—琼盆地油气勘探开发的不断深入,2 700m以下的中深层地震资料品质迫切需要提高,而改善信噪比提高成像质量则是需要深入研究的重点内容之一。基于共反射面元(CRS)叠加在改善中深层地震资料信噪比方面具有理论和技术应用优势,由于考虑了反射层的局部特征和第一菲涅耳带内的全部反射,对复杂地质问题的适应性得以增强,真正实现了高信噪比叠加,从而改善中深层低信噪比区的成像质量。通过理论研究分析、模型试处理及莺—琼盆地实际地震资料处理中具体的应用与试验,取得了明显的效果,即该区中深层地震资料信噪比显著增强,大大提高了解释的可靠程度。总之,共反射面元叠加技术在莺—琼盆地具有较高的推广应用价值。 相似文献
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根据南黄海中部海底沉积物柱状样的实验室土工试验测试结果,分析沉积物的物理特征,并通过实验室方法获得沉积物压缩波速,探讨物理参数与压缩波速的相关关系,得到经验公式。结果表明:该区域沉积物以淤泥和淤泥质黏土为主,具有含水率高、孔隙比大、塑限高等特征;物理参数与压缩波速之间有较好的相关关系,密度、孔隙比、含水率、塑限、液限及塑性指数与压缩波速的相关性最明显,其中,密度与压缩波速成正比相关关系,而孔隙比、含水率、塑限、液限和塑性指数与压缩波速成反比相关关系;以沉积物天然密度和塑性指数为自变量的双变量回归分析方程能更好地表达沉积物物理特性与压缩波速的相关关系。 相似文献
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近十几年来,过程研究在陆地表层系统科学研究中的地位越来越重要。陆地表层系统的复杂性为地理过程研究带来了诸多困扰和挑战,合理有效的方法是取得进展的关键之一。该文概述自然地理过程研究的基本方法,并综述相关综合的研究方法;包括格局—过程综合、时—空过程综合、不同地理要素过程综合的方法;在此基础上,指出目前过程研究在方法上的三大难点,即人为-自然相互作用的辨识与定量化方法、模型综合与选择、尺度转换。全球变化研究的兴起以及相关学科与技术的发展为自然地理过程研究带来了机遇。总之,陆地表层系统自然地理过程研究方法呈微观化、层次化、现代化、模型化和综合化的趋势,而且方法的创新是不可忽视的关键环节。 相似文献
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New empirical models were developed to predict the soil deformation moduli using gene expression programming (GEP). The principal soil deformation parameters formulated were secant (Es) and reloading (Er) moduli. The proposed models relate Es and Er obtained from plate load-settlement curves to the basic soil physical properties. The best GEP models were selected after developing and controlling several models with different combinations of the influencing parameters. The experimental database used for developing the models was established upon a series of plate load tests conducted on different soil types at depths of 1–24 m. To verify the applicability of the derived models, they were employed to estimate the soil moduli of a part of test results that were not included in the analysis. The external validation of the models was further verified using several statistical criteria recommended by researchers. A sensitivity analysis was carried out to determine the contributions of the parameters affecting Es and Er. The proposed models give precise estimates of the soil deformation moduli. The Es prediction model provides considerably better results in comparison with the model developed for Er. The simplified formulation for Es significantly outperforms the empirical equations found in the literature. The derived models can reliably be employed for pre-design purposes. 相似文献
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Seyyed Mohammad Mousavi Amir Hossein Alavi Ali Mollahasani Amir Hossein Gandomi 《Engineering Geology》2011,123(4):324
In this study, new empirical equations were developed to predict the soil deformation moduli utilizing a hybrid method coupling genetic programming and simulated annealing, called GP/SA. The proposed models relate secant (Es), unloading (Eu) and reloading (Er) moduli obtained from plate load–settlement curves to the basic soil physical properties. Several models with different combinations of the influencing parameters were developed and checked to select the best GP/SA models. The database used for developing the models was established upon a series of plate load tests (PLT) conducted on different soil types at various depths. The validity of the models was tested using parts of the test results that were not included in the analysis. The validation of the models was further verified using several statistical criteria. A traditional GP analysis was performed to benchmark the GP/SA models. The contributions of the parameters affecting Es, Eu and Er were analyzed through a sensitivity analysis. The proposed models are able to estimate the soil deformation moduli with an acceptable degree of accuracy. The Es prediction model has a remarkably better performance than the models developed for predicting Eu and Er. The simplified formulations for Es, Eu and Er provide significantly better results than the GP-based models and empirical models found in the literature. 相似文献
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